京点点

　　京点点是京东AIGC内容生成平台，已覆盖电商运营中超过20个核心场景，日均AI调用量超千万次。它深度融合于京东生态，为平台内超过35万第三方商家提供服务，其核心优势在于“高效、可控、智能”的一体化内容生成，能够将商品内容制作效率提升95%以上，成本降低超过99%。

　　京点点的简介

　　京点点面向京东商家、集团员工、京东生态伙伴进行全量开放，同时能力接入到京东各个核心B端产品中，包括智能抠图、智能文案、商品场景图/模特图生成、AI搭配购等功能，提升商家内容制作效率和效果，降低商家内容制作成本。

　　京点点的技术壁垒在于其针对电商场景的深度优化。它采用自研的“Zero-Shot可控生成框架”，能在确保生成图片高度符合提示的同时，极致地保持商品本身细节的一致性，避免AI常见的商品扭曲或失真问题。对于深耕京东平台，或希望利用京东生态资源的中小微商家来说，京点点不仅是提效工具，更是借助平台数据优势进行精准视觉营销的桥梁。

　　京点点的功能

　　1、AI商品图生成

　　用户上传商品普通拍摄图或白底图，系统可自动抠图并结合电商数据推荐合适的场景模板，生成高质量商品场景图，还能AI添加商品核心卖点文案、营销利益点等变为商品主图、商品详情图、商品营销图等素材；

　　2、AI营销文案生成

　　用户输入京东商品SKU编号或名称，系统能从相关商品中提取卖点信息，按用户需求的文章风格生成营销文案；

　　3、面向所有设计师的风格模型训练平台

　　可根据设计师的风格倾向需求，对商品场景图、营销设计元素、营销海报图等进行云端自助lora训练，实现精准控制和快速出图。

　　京点点的特色

　　1、先进的文生图基底

　　海量数据训练：“京点点”通过使用海量的零售图片数据训练京东的文生图基底模型。这些数据涵盖了各种商品类型、风格和场景，使模型能够对商品和销售有更深入的理解。为了提高数据处理效率，平台自研了高效海量数据处理平台，能够快速生产和迭代基底训练数据。

　　先进技术框架：基底模型采用了 DiT 框架和 Flow Matching 技术，实现了快速进化。DiT 框架是一种基于深度学习的图像生成框架，它能够有效地捕捉图像的特征和结构，生成更加真实、自然的图像。

　　2、多技术融合创新

　　多模态商品理解模型：在营销文案生成方面，“京点点”自研了多模态商品理解模型。该模型能够综合分析商品的图像、文字描述、用户评价等多模态信息，构建商品的 FAB（Feature， Advantage， Benefit）知识库。这个知识库涵盖了商品的规格参数、优势、用户使用场景等多维度信息，为营销文案的生成提供了丰富的素材和依据。

　　RAG 方案与知识融合：平台使用 RAG（Retrieval-Augmented Generation）方案结合商品知识与大语言模型能力，撰写事实准确且语言风格接地气的营销文案。RAG 方案通过在生成过程中引入相关的知识和信息，有效地改善了大模型幻觉问题，提升了营销文案的写作效果。

　　3、强化学习与优化

　　用户反馈与数据驱动优化：“京点点”引入了强化学习机制，根据用户反馈和京东商品数据，不断优化生成模型的参数和策略。通过收集用户的行为数据、评价数据和购买数据等，平台能够深入了解用户的需求和喜好，从而针对性地调整生成模型的参数和策略，使生成的内容更加符合用户的期望。

　　紧密结合电商业务：平台与实际电商业务紧密结合，实时调整生成策略。根据市场趋势、商品销售情况和用户需求的变化，平台能够及时调整内容生成的方向和重点，为电商用户提供更加具有针对性和时效性的内容。例如，在促销活动期间，平台可以生成更多与促销相关的营销文案和图片，以提高活动的效果和影响力。